Cari

Panduan Praktis Data Mining dan Data Pipeline

Dengan Studi Kasus Menggunakan Orange Data Mining

Deskripsi

Panduan Praktis Data Mining dan Data Pipeline dengan Studi Kasus Menggunakan Orange Data Mining merupakan buku panduan yang membahas proses pengolahan dan analisis data secara sistematis, mulai dari memahami data hingga membangun model dan pipeline yang dapat digunakan untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat.

Buku ini mengajak pembaca memahami bahwa data mining bukan sekadar memilih algoritma dan memperoleh nilai akurasi, tetapi merupakan rangkaian proses yang mencakup perumusan masalah, pemahaman dan eksplorasi data, preprocessing, pemilihan metode, evaluasi, hingga interpretasi hasil. Pembahasan mencakup konsep dasar data mining dan data pipeline, eksplorasi data, preprocessing, supervised learning dan classification, evaluasi model, clustering, association rule mining, serta pembangunan pipeline secara end-to-end.

Sebagai penghubung antara konsep dan praktik, buku ini menggunakan Orange Data Mining, sebuah perangkat lunak berbasis visual programming yang memungkinkan pembaca membangun workflow analisis data melalui widget tanpa harus berfokus pada penulisan kode. Penggunaan Orange membantu pembaca melihat secara langsung bagaimana setiap tahapan pengolahan data saling terhubung dalam sebuah workflow.

Tidak hanya membahas proses pemodelan, buku ini juga memberikan perhatian pada aspek reliability, reproducibility, dan monitoring dalam data pipeline, sehingga pembaca dapat memahami pentingnya membangun proses analisis yang konsisten dan dapat dipertanggungjawabkan. Pembahasan kemudian dilengkapi dengan studi kasus end-to-end menggunakan Orange Data Mining untuk memberikan gambaran penerapan seluruh tahapan secara terpadu.

Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, pemula, pendidik, peneliti, maupun praktisi yang ingin mempelajari data mining dan data pipeline melalui pendekatan yang terstruktur dan praktis. Dengan menggabungkan pemahaman konsep, workflow visual, dan studi kasus, buku ini dapat menjadi referensi untuk membangun pola pikir analitis dalam mengolah data menjadi informasi dan model yang lebih bermakna.

Informasi Buku