Cari

Analisis Asosiasi Penyakit Tidak Menular
Berbasis Wilayah Menggunakan
Pendekatan Data Mining

Deskripsi

Data kesehatan terus bertambah setiap harinya di puskesmas dan dinas kesehatan. Namun, tanpa pendekatan analitik yang tepat, ribuan catatan kasus Penyakit Tidak Menular (PTM) sering kali hanya berakhir sebagai tumpukan laporan administratif yang bisu.

Buku monograf ini memandu pembaca untuk mengubah cara pandang terhadap data kesehatan: dari sekadar angka rekapitulasi menjadi informasi strategis yang mampu menyelamatkan nyawa. Buku ini membumikan pendekatan Data Mining untuk kebutuhan nyata di lapangan, menunjukkan bagaimana data wilayah dapat menjadi lensa tajam untuk memahami ketimpangan beban penyakit.

Melalui tahapan analisis yang sistematis dan narasi yang mudah dipahami, pembaca akan diajak melihat bagaimana algoritma Apriori dan FP-Growth mengungkap pola yang selama ini tak kasat mata. Anda akan belajar memahami bahwa penyakit tidak berdiri sendiri; ada rantai kardiometabolik kuat yang mengaitkan DM Tipe 2, Hipertensi, dan Stroke di suatu wilayah. Lebih jauh lagi, buku ini mengajarkan cara menerjemahkan hasil algoritma tersebut menjadi rekomendasi prioritas intervensi dan program skrining terpadu.

Buku ini sangat cocok bagi perencana kebijakan kesehatan, pengelola program PTM, kepala puskesmas, dinas kesehatan, tenaga kesehatan, akademisi, peneliti, hingga mahasiswa. Yang dibutuhkan hanyalah keinginan untuk berhenti menggunakan pendekatan tebak-tebakan dan mulai merancang program berbasis karakteristik risiko lokal.

Keputusan kesehatan masyarakat yang berdampak besar tidak lahir dari asumsi yang seragam, melainkan dari pola data wilayah yang dibaca dengan tepat.

Informasi Buku