Cari

MEMBANGUNGAN AI LOKAL

Dari Server Kosong Hingga Chatbot AI Internal Pertama

Deskripsi

Buku Membangun AI Lokal: Dari Server Kosong Hingga Chatbot AI Internal Pertama menyajikan panduan komprehensif mengenai langkah-langkah praktis mewujudkan sistem kecerdasan buatan (AI) berdaulat yang beroperasi sepenuhnya di dalam infrastruktur instansi atau perusahaan (100% on-premise).

Buku ini dirancang sebagai referensi bagi admin IT, pegawai teknis, pembuat kebijakan, maupun instansi pemerintah dan BUMN untuk membangun AI tanpa bergantung pada layanan cloud pihak ketiga. Materi di dalamnya disusun dengan pendekatan 80% praktik, mencakup topik-topik penting berikut:

• Konsep Dasar & Hukum: Pengenalan cara kerja Large Language Model (LLM) secara intuitif tanpa matematika rumit, serta pemahaman landasan hukum seperti pelindungan data pribadi (PDP) dan kerangka SPBE yang menaungi kedaulatan data.
• Pemilihan Model & Lisensi: Analisis mendalam mengenai peta model open-weight (seperti Llama, Qwen, Gemma) dan panduan membaca lisensi kontrak kerjanya untuk memastikan kepatuhan hukum bagi penggunaan di instansi maupun BUMN.
• Perencanaan & Infrastruktur: Membahas perhitungan matematika VRAM untuk merencanakan kapasitas server, strategi pemilihan dan pengadaan hardware (GPU), hingga pengaturan fondasi software dasar seperti sistem operasi Ubuntu, kelengkapan driver NVIDIA, dan instalasi Docker.
• Implementasi & Lingkungan Air-Gap: Buku ini menyertakan panduan aplikatif untuk menjalankan model secara lokal menggunakan Ollama dan llama.cpp, lengkap dengan disiplin tata cara membangun lingkungan air-gap yang aman tanpa koneksi internet.
• Evaluasi & Deployment: Memberikan wawasan mengenai metode pengujian kualitas model dan kuantisasi untuk Bahasa Indonesia, pengaturan Web UI multi-user untuk akses jaringan lokal kantor, serta strategi sosialisasi dan uji beban sistem yang disebut “ChatDinas”.

Dengan pendekatan yang sistematis, berbasis studi kasus nyata, dan dilengkapi kode serta file latihan siap pakai, buku ini bertujuan menjadi referensi krusial bagi instansi untuk menguasai teknologi AI generatif secara mandiri, menjaga keamanan data internal, dan membangun fondasi kedaulatan digital di era modern.aptif, efisien, dan tangguh terhadap ketidakpastian.

Informasi Buku