
Case Study: ChapterNode
Feature Engineering for Book Recommendation Systems
Deskripsi
Buku referensi ini hadir sebagai panduan komprehensif bagi para praktisi, engineer, dan pengembang sistem untuk membangun mesin rekomendasi buku yang transparan, andal, dan efisien tanpa harus bergantung pada kerangka kerja machine learning atau Large Language Models (LLMs) yang rumit dan mahal. Penulis menawarkan solusi atas kompleksitas sistem rekomendasi modern dengan membedah potensi teknik Information Retrieval (IR) klasik dan feature engineering yang presisi.
Buku ini tidak hanya menyajikan teori konseptual, tetapi juga menuntun pembaca membangun sistem end-to-end secara langsung menggunakan studi kasus nyata bernama ChapterNode. Pembaca akan diajak memahami praktik pengelolaan arsitektur modern yang memadukan frontend React, API Fastify berbasis TypeScript, pipa data (pipeline) Prefect dengan Python, serta basis data relasional PostgreSQL. Topik teknis yang dibahas meliputi:
- Pembersihan dan normalisasi metadata buku mentah dari Open Library (mulai dari judul, varian nama penulis, hingga taksonomi subjek).
- Perancangan matriks profil pengguna berbasis perilaku implisit (status READ, READING, TO_READ, DNF) dan pembobotan berbasis sudut pandang Rocchio.
- Penerapan teknik temu kembali (retrieval) dan generasi kandidat menggunakan subjek paralel, TF-IDF, dan BM25.
- Mekanisme penilaian (scoring) dan perankingan transparan yang menggabungkan kecocokan subjek, afinitas penulis, dan peningkatan popularitas (popularity boost).
- Pembangunan mesin penjelasan otomatis (reason generation) untuk menghasilkan alasan rekomendasi yang transparan dan dapat di-debug (“Because you are reading…”).
Ditulis dengan pendekatan praktis yang berakar dari pengalaman riil di lapangan, buku ini merupakan rujukan esensial bagi berbagai kalangan. Karya ini sangat direkomendasikan bagi mahasiswa ilmu komputer, pengembang perangkat lunak (software/data engineer), serta para perencana sistem yang ingin merancang arsitektur rekomendasi yang mudah dikontrol, berbiaya rendah, dan sangat presisi. Lebih jauh lagi, buku ini didedikasikan sebagai pegangan teknis bagi siapa saja yang ingin menguasai seni rekayasa fitur (feature engineering) dalam skala operasional yang nyata
Informasi Buku
Bahasa : Indonesia
Penerbit : InTechPress
Penulis : Viona Zatil Aqmar Kaleb
Tahun Terbit : 2026
Halaman : v, 250
Format : PDF
